在金融行業數字化轉型的壯闊征程中，某大型國有股份制商業銀行始終秉持著創新發展的理念，積極投身于金融科技的大潮，不斷深化科技賦能，力求在金融服務領域實現全方位的突破與升級。

面對“人工智能+”國家戰略的重大機遇，該銀行敏銳洞察到人工智能技術對金融行業的深遠影響，決心走出一條獨具特色的 AI 發展之路：構建國產異構 AI 算力底座，平衡算力資源與成本，支撐眾多 AI 創新場景。作為該銀行長期的技術合作伙伴，青云科技聯合國內多家 AI 廠商共同參與到此次革新之中，以提升技術自主性，為金融服務新發展奠定堅實基礎。

構建大規模異構資源池

青云依托 AI 智算平臺的先進技術架構，與海光展開深度合作，實現海光 DCU 與 NVIDIA GPU 基于 GPGPU 架構協同應用，通過軟件定義方式實現異構算力池化。

通過各類硬件資源的統一整合與管理，該銀行形成了龐大且靈活的資源儲備，同時通過虛擬化與 GPU 切分等軟件能力，確保了資源高效協作，避免了資源孤島，滿足業務對計算資源多樣化、大規模的需求，極大提升系統整體處理能力。

統一調度與管理資源

該銀行在實現數據中心級 GPU 資源池化管理和彈性調度的基礎上，能夠通過管理平臺實時感知資源池內各類資源的負載情況，動態分配資源。

借助青云 AI 智算平臺的云原生架構，該銀行進一步實現了資源部署的靈活性與高效性；直觀、便捷的操作界面，也讓管理員能夠全面監控資源使用狀態，實現故障預警與快速修復，大幅降低監控難度，顯著提高 IT 系統的運維效率與響應能力。

靈活支撐 20+ AI 應用

基于堅實的數智化底座，該銀行計劃部署及遷移人臉識別、OCR 識別、智能客服、大模型、機器學習、RPA、知識圖譜、智能營銷等 20+ 業務。青云 AI 智算平臺采用標準、開放的架構設計，兼容 TensorFlow、PyTorch 等主流 AI 框架，同時通過標準化的容器技術，快速部署匹配的計算環境。標準化的接口與協議，更是為多款 AI 技術的融合提供了便利。

通過構建自主可控的國產異構 AI 算力底座，該大型國有股份制商業銀行不僅實現了算力資源的高效利用，更在智能風控、精準營銷等場景中收獲顯著成效，大幅提升了金融服務的質量與效率。展望未來，青云科技將立足技術創新，與該銀行攜手探索“人工智能 + 金融”，讓科技的光芒照亮金融服務的每一個角落。