8 月 12 日，青云科技 KubeSphere 云原生團隊聚焦汽車行業，發布國內首個《汽車行業云原生趨勢研究報告》，拉開了“系列行業云原生趨勢研究”的序幕。 歷時 3 個月，團隊先后訪談了 30 多家企業，涵蓋?云科技的客?、?態合作伙伴、?業頭部?商，涉及國內造?新勢?、海外品牌汽?、國內整?企業、?載智能語??商、智能駕駛企業、?動駕駛解決方案提供商等國內外汽??業領軍企業。 報告從汽車行業劇烈的技術趨勢變化、國家監管資質要求、數字化挑戰、云原生平臺的構成與價值、典型應用場景、云原生市場洞察等多個維度，深度剖析了汽車行業云原生發展的現狀與趨勢，并就每個應用場景拋出詳實專業的解決方案和行動建議。 四大技術趨勢—— 汽車終將變成“有四個輪子會跑的電腦” 報告指出，在未來的汽車競爭中，車載軟件將占據未來汽車創新的 90%。圍繞“軟件定義汽車”，汽車行業正在掀起轉型升級的熱潮。此前 Gartner預測，到 2028 年售出汽車中的 70% 將采用安卓汽車操作系統，目前這一比例還不到 1%。車企的業務模式將從根本上發生改變，未來的汽車不再是“兩套沙發加四個輪子”，而是“有四個輪子會跑的電腦”。 本報告調研過程中深刻感受到了汽車領域的巨大變化。汽車產業正在向新能源電動、自動駕駛等高端智能、服務化方向轉移，全球范圍內涌現出四大技術趨勢： 第一，在政策催化和技術變?的雙重背景下，?聯?產業進?快?道。而且中國?聯?發展在全球遙遙領先，從單純的?載信息服務邁?智能?聯階段。據預測，到 2025、2030 年，我國聯?汽?銷售規模將分別達到 2800 萬和 3800 萬輛。 第二，我國?動駕駛當前處在 L2-L3 階段，預計到 2025 年中國 L2 及以上的智能汽?銷量將破千萬輛，智能汽?滲透率達 49.3％。 第三，在智能制造方面，在“中國制造 2025”國家戰略推動下，?企紛紛通過智能技術創新來實現汽?產業轉型。柔性化、智能化和集成化成為新?代?企打造核?競爭?的關鍵。 第四，數字化營銷和售后服務呈現個性化、智能化趨勢。數字化手段帶來更好的用戶體驗，順應消費升級大勢。 三大云原生洞察—— 云原生江湖路遠 車企自有招法 隨著 Kubernetes、DevOps 和微服務技術的全面成熟，云原生成為企業數字化轉型的優先方向，越來越多車企開始接受云原生的開發方式。 報告既有領先車企從數字化轉型戰略層面對 IT 組織架構的“破”與“立”，又有對待云原生推動引擎開源的態度與策略，既有云原生規?；涞貢r車企的堅守與捍衛，又有推動數字化轉型實操的步驟與建議。重點梳理提煉了汽車行業云原生發展的三大市場洞察： 第一，頭部主機?和造?新勢?先行，?企開始成?專?的數字化轉型部?，加速推動數字化戰略落地，從上層驅動企業創新與變革。 第二，全棧?研，?企追求 IT 研發和平臺建設?主可控。領先車企不約?同選擇了?研，???由于?線?企都具備強?的研發和技術實?，另???希望保證云原?平臺的穩定和易?性。同時重視開源，開源技術和社區是探索云原?的第?站。開源也是車企關注云原生前沿和培養技術人才的最佳方式。 第三，信息安全和服務資質要求嚴格，?企追求數據應?和數據安全的平衡。?聯?數據安全技術架構主要分為 4 層：采集層數據安全、通信層數據安全、平臺層數據安全、應?層數據安全。 五大典型場景—— 用場景化解決方案來破局 報告指出，復雜一直是車企數字化在 IT 基礎設施層面面臨的最大困境。 近年來，隨著?數據、智能??、智慧?企等現代技術、創新?態在汽??業的迅猛發展，傳統 IT 架構和應用開發模式都面臨一系列挑戰。 比如，隨著企業架構復雜度提?，應?部署和維護愈發復雜，部分?企 IT 設施更新緩慢，對新型數字化應?的?持能?不?。?聯?落地需要開箱即?部署到邊緣側的平臺、統?的算法管理平臺、海量終端設備的聯動與管理，以及基于互聯?數據傳輸的安全性保障。 懷著與中國汽車行業云原生創新結伴而行的希望，圍繞車聯網、自動駕駛、智能網聯等趨勢，本報告解析了 DevOps 平臺、微服務架構、車聯網云邊協同、邊緣計算、自動駕駛 AI?五大典型應用場景。結合青云科技和合作伙伴的能力，從技術創新與實踐中總結，提出行之有效的落地方案。