去年 9 月，青云科技發布了智算 1.0。一年過去，青云智算在產品、生態、方案上都有了極大提升。近日，以“無界算力，共創數智未來”為主題，青云舉辦了 2024 AI 算力發布會，展示了 AI 算力領域的產品創新、生態建設、場景落地。

青云科技 CEO 林源在主旨演講中闡釋，青云的使命是降低新技術的使用門檻、加速應用場景落地，通過連接算力供給方與需求方，推動企業數智化轉型，并與生態伙伴共同解決人工智能落地“最后一公里”的問題。

以下為青云科技 CEO 林源的分享，經整理。

在此，我想先分享在人工智能時代，青云的戰略選擇以及對未來的一些思考。

現在的人工智能，無論技術，還是市場，都在日新月異地發展。不管是算力需求的增長，還是基礎模型、行業模型、小模型的更迭，都在飛速變化。

當面對這么大的變化時，我們的心情是很復雜的，既有興奮，又有忐忑。建了這么多智算中心，算力都消化得了嗎？現在還處于 AI 的初級階段，我們還在打磨工具，還在做訓練，什么時候推理會來呢？現在有很多創業公司，什么時候應用能真正落地呢？AI 未來又會怎么走？這是我們在面對 AI 蓬勃發展時的思考。

?從使用門檻、開發門檻看 AI 變革

我們先回顧一下這 10 年、20 年經歷的幾次技術迭代：PC 時代、移動互聯網時代和 AI 時代。有這樣兩個通俗易懂的角度：第一個是使用門檻的角度。第二個是開發門檻的角度。

● 在 PC 時代，我們通過鍵盤和鼠標，是有一定使用門檻的，你得學會打字才能用。同時，當時的應用比較匱乏，開發成本很高，這是應用開發門檻，所以涌現出很多軟件的個人英雄主義，這是專屬于 PC 時代的。

● 到了移動互聯網時代，不管是使用門檻還是開發門檻都有變化。觸摸屏的出現，老人和小孩都能用，不需要打字也能交互。應用的開發變得更加簡單，有更多應用、更多工具、更多底層技術迭代。

● AI 時代也是一樣的，我們現在跟 AI 的交互方式，都是自然語言，通過說話就能使用應用。從應用開發的角度，門檻也在降低，未來不是技術人員，也能通過自然語言的方式來開發應用，工程師也不用自己寫代碼了，AI 幫忙寫代碼，工程師修改一下就可以上線。

我們發現：每一輪的技術變革，使用門檻都在降低，開發門檻都在降低。這意味會有更多的客戶和更多的需求，同時也會有更多的應用供給，所以也會有更大的市場、更大的算力消耗需求。
這就是技術變革帶來的變化，更大的市場、更大的需求，一定是好事。與此同時，事情都是有兩面性的，我們也在面臨巨大的挑戰。在 IT 技術人員看來，我們在面對的可能是整個開發范式的變革，這個影響會非常的深遠。

第一，芯片架構變了。以前 CPU 服務器多穩定，現在 GPU 動不動就故障，這是因為從芯片架構上發生了變化。芯片的改變又會帶來整個服務器架構的改變。

第二，基礎設施的架構在發生變化。現在很多傳統的 IDC 都在升級改造。如果不改造，就無法安裝現在新的智算設備。同時，網絡的連接方式也在變化。云計算的上一個時代是 IDC，原來千兆網絡足夠了，云計算第一個把萬兆網絡帶到 IDC，現在又都在用 IB、RoCE，所以網絡的連接方式與拓撲方式也在發生變化。原來最早 IDC 用集中式存儲，后來用分布式塊存儲，現在用并行文件存儲、非結構化存儲，所以存儲也在發生變化。

第三，開發應用的方式也在發生變化。原來基于操作系統開發，基于中間件、大數據、數據庫開發，現在要基于大模型、中模型、小模型來開發，開發語言也發生了變化。技術的變革帶來的巨大挑戰，是因為所有的東西都是陌生的，都是新的。其實我們現在就在面對一個巨大的沖突，我把現在的沖突描述為“擁抱新應用市場的驅動力與使用新技術之間的沖突”。

?降低新技術使用門檻，加速應用場景落地

什么是“擁抱新應用市場的驅動力”？大家現在都在用智能手機，還能回到過去的功能機嗎？當 AI 手機來的時候，智能機就不香了。所以新技術的迭代，人們跟隨的新應用一定就是大趨勢。

與此同時，你要用新應用，要用到新技術，所有的新技術都是創新的，都是不穩定的，都是需要變得成熟的，都是你以前不熟悉的，這會改變你很多原來的管理方式和開發方式。這就產生了一個巨大的沖突，一個新的技術來臨，不光帶來了新的市場機會，也讓客戶面臨巨大的沖突。

而對青云來說，沖突代表了機會，這既是大家的機會，也是青云的機會。

這就要談到青云的定位和使命。青云存在的使命就是要解決這樣的沖突。PC 時代有 Windows，幫助管理我們不熟悉的 CPU、閃存、網卡、屏幕，屏蔽我們不熟悉的硬件，同時向上支撐應用。移動互聯網時代，有 iOS、安卓，讓老人、小孩也能使用。到了 AI 時代，我們也需要有這樣的基石平臺。青云科技就要做這樣的基石平臺，這就是青云的使命。

這一使命有兩個明確且直白的目標：

第一，一定要降低新技術的使用門檻。因為這樣才能讓更多人擁抱新的技術或者讓新的技術做到技術普惠，才能產生更大的市場價值和社會價值。

第二，一定要加速應用場景的落地。AI 不能僅僅是技術，也不能僅僅只有訓練，也不能僅僅是打磨工具，我們必須要去發現和解決現實生活中最真實的需求，要解決最實際的問題，這才能產生真正的效益。
既然要解決問題，那就講講青云科技的核心，我們要解決誰的什么問題。

按照現在的階段，我們認為把需求場景分為兩大類：第一大類，算力的供給端，也就是智算中心的投資者。第二大類，算力的消費者，也就是要做數智化的企業們。這背后有兩個推動力：政策的推動力和市場的推動力。全國都在鼓勵在各個地方新建智算中心，這是政策的推動力；有充足的資金投資新基建，這是市場的驅動力。

這里有一個矛盾，大量的投資方并不是專業的，IT 行業看到 GPU 都覺得有點陌生。那么這件事既要干，卻又不那么專業，這就是青云的機會所在。

反過來我們看，國家政策鼓勵“人工智能+”。怎么“+”？“+”什么？新的市場需要技術上的更迭、升級，只有擁抱新的科技、新的工具，才能做產業的升級，所以企業也有非常迫切的需求，也需要技術合伙人。

這是青云核心要解決的兩方面：連接算力的供給方，也連接算力的需求方。特別像操作系統，向下管理硬件，向上支撐應用。

青云應該如何落地做這件事呢？看起來這是非常復雜的事情，每個行業、每個細分場景都要擁抱新的技術。面臨的問題，光靠青云科技是不能完全解決的，每個企業都應該深刻地認識到自己擅長做什么，不擅長做什么，產業鏈是要合作的，所以現場來了青云很多的生態合作伙伴。

青云擅長做基座、平臺、基礎軟件，核心團隊創建超過 12 年，加上正式成立公司之前的投入時間已經 17 年了，累計投入 35 億，青云只擅長干這個，但是這也是不夠的。因為太多的行業、太多的場景落地，有大量“最后一公里”的問題要解決，所以光有平臺不夠，我們需要生態合作，最終服務于各個場景。這是青云在落地企業數智化、服務智算中心過程中的核心思路——堅持中立、開放。

?平臺+生態+場景

簡單闡述一下青云的產品、生態、方案。

第一個維度是產品。雖然青云是去年發布的智算 1.0 產品，但青云是從 2019 年開始做智算產品的，有近四年的沉淀。青云今年帶來的產品變化有三個方面：

第一方面，青云智算產品由單一的產品變為一個完整的產品體系。為什么要做一個完整的產品體系？因為青云服務很多的傳統行業，企業的需求是極其復雜的。

第二方面，每個產品隨著在很多企業的落地，逐漸開發了很多解決客戶實際問題的功能迭代，功能一直在加強。

第三方面，交付方式的多樣化。我們一直強調這一點，客戶需要的交付方式是多樣的，可能要私有化的產品或者公有云的服務，甚至可能需要混合云。客戶可能是一個大型的幾千 P 的智算中心，也可能是剛開始步入這個行業，想小試牛刀的小的私有化智算中心。如果是銀行業，要解決的可能不是中心的問題，而是是邊緣場景的計算問題，比如分散網點的問題。也有一些大型的國央企要云網邊端一體化的平臺。所以說，產品的交付一定是多樣化的、靈活的。這可能是一個技術問題，但最終會是一個需求問題，是一個落地的問題。青云作為平臺型的廠商，需要具備這樣的靈活度和可擴展性。

第二個維度是生態。為什么生態是多樣化的？因為有太多的事情太專業，而我們不擅長。比如，芯片廠商、算力供應商、資源方、存儲設備廠商、模型廠商，還有模型加速，做優化、調優的廠商，還有行業 ISV，最終應用的承載、最終客戶需求的承載要靠他們，這些都是青云需要的生態。

同時，生態的合作伙伴也需要這么一個開放的、靈活的、平臺型的友好廠商來合作，青云認為 IT 行業抱團努力，應該是很正常的狀態。第三個維度是在行業場景的落地。行業場景分為兩類：

第一類，大家比較熟知的互聯網、人工智能、自動駕駛，這種叫做新興的行業，他們肯定需要擁抱 AI，同時他們也有很強的技術能力。

第二類，大量的傳統行業，包括金融、醫療、生物制藥、高校、政務等等。這類型的客戶有三個特點：第一個特點，企業有真實的需求。因為他們是最終客戶，他們有最真實的需求。第二個特點，企業有大量的沉沒數據。AI 是為很多有數據的人做準備的，國企、央企、行業大數據，原來沒有這么好的工具，所以數據資產變成沉沒資產，都要被激活。第三個特點，傳統企業更需要技術合作伙伴，因為他們在業務上非常專業，但在技術上需要幫助。

以上這三點恰恰證明，傳統企業更應該在人工智能領域受到關注和幫助，以推動“人工智能+”的細分行業或場景落地，而不僅僅是我們耳熟能詳的互聯網企業或創業公司。

?青云近一年在智算中心、企業數智化的落地成果

下面和大家分享青云這一年來，除了技術研發外，也做了很多的落地。

首先是智算中心。智算中心分為兩個階段：投資建設階段和管理運營階段。從 2023 年開始到 2024 年二季度、三季度，已經有很多智算中心陸續建成了。這時候大家會問如何管理、如何運營？客戶在哪里？差異化是什么？

這不光是青云自己的努力，青云和合作伙伴一起落地了超過 20 個區域智算中心。規模有大有小，最大體量的智算中心超過 3000P，并且已經運營了一段時間，擁有非常多樣化的客戶。

其次是企業數智化落地。包括金融等行業，金融往往是傳統行業最早接觸新技術的行業。

云計算來臨的時候，最早是互聯網企業擁抱云計算，兩年后金融開始擁抱云了，再過兩年是央國企、傳統企業擁抱云。現在的 AI 時代，可能兩年縮短到一年，甚至縮短到半年。

青云今年開始已經在服務一些央國企、傳統企業在 AI 領域的示范落地，已經有 60+ 項目，這個節奏會變得非常快。

不管是私有化也好，還是公有云、混合云也好，青云整個平臺能夠管理的卡數和算力已經達到一個相當的規模。但還是那句話，現在企業的 AI 落地才剛剛開始，工具的打磨還沒成熟，所以現在還是 AI 發展的初級階段。

回過頭來看“算力會否過剩”的忐忑，短期供需一定會有波動，因為所有的應用落地都需要時間，但中長期，供給一定是有需求的。舉個例子，NVIDIA 的高端游戲卡問世的那一刻，一定已經有拖不動的游戲了。

總而言之，青云科技會持續地投入基礎平臺。我們干了 17 年，還會有第二個 17 年、第三個 17 年，同時我們會積極地擁抱各個行業、各個領域的生態合作伙伴，聯合起來，真正地幫助“人工智能+”應用在每個行業和每個場景的落地。