近日，2019 AICon?全球人工智能與機器學習技術大會在北京舉行。青云QingCloud ?AI?平臺研發總監霍秉杰應邀出席，并向參會嘉賓分享了青云QingCloud?多年來在人工智能領域的探索與實踐，從整體?AI?戰略出發，全面展示了?QingCloud AI?解決方案。

AICon?全球人工智能與機器學習技術大會是由極客邦科技旗下?InfoQ?中國主辦的技術盛會，主要面向各行業對?AI?技術感興趣的中高端技術人員，聚焦AI最前沿技術、產業化和商業化的動態，重點關注人工智能的落地實踐，關注人工智能技術領域的行業變革與技術創新。

青云QingCloud?一直關注人工智能在云端的應用與實踐，霍秉杰在會上介紹了青云QingCloud?在?AI?領域的四個發展戰略：從平臺到服務、“云+端”戰略、與合作伙伴共建?AI?生態，最終打造成為一朵?AI?賦能的云。

早在?2018?年?2?月，青云QingCloud?便推出了深度學習平臺，覆蓋主流的深度學習框架并通過?QingCloud AppCenter?實現一鍵部署交付。2019?年?10?月，青云QingCloud?全面升級了深度學習平臺全系列服務，并基于強勁的?GPU?與?CPU?計算資源，推出針對不同場景的版本，全面提速企業?AI?應用的開發。

眾所周知，訓練和推理是機器/深度學習的兩個重要組成部分。為了助力?AI?時代極速訓練與推理，青云QingCloud?在 2019?年?11?月?11?日推出了?Inference Engine?推理引擎，提供應用全生命周期管理能力，助力開發者快速擁有生產環境?AI?推理引擎。

青云QingCloud?認為，AI?主要包含數據、算法和算力，人工智能需要大量的算力處理數據，而在云平臺上提供?AI?算力是一項非常大的挑戰，青云QingCloud?在?Deep Learning?深度學習平臺和?Inference Engine?推理引擎上全面采用英特爾第二代至強可擴展處理器，相較于上一代?CPU，性能提升超過?100%。同時，青云QingCloud?采用了英特爾針對?CPU?優化的?TensorFlow Serving?推理框架，通過軟件加速與硬件加速相結合，使得?Inference Engine?的推理能力得到大幅提升。

未來，青云QingCloud?還將持續推出更多?AI?相關服務，助力?AI?開發者更加便捷地開展工作，推動全面人工智能時代的到來。?