青云QingCloud 旗下容器公有云服務QKE（QingCloud KubeSphere Engine）再次升級（詳情：qingcloud.com/products/kubesphereqke/），新增 GPU 計算節點與 CPU 指令集配置，可以更輕松地處理大規模并發計算，高效、低延遲地完成推理類場景、深度學習、機器學習、圖像識別中的計算任務，輕松承載 AI 人工智能應用的開發與運行。基于此，青云QingCloud將為企業構建 AI 生態提供更為堅實的基礎支撐。 隨著數字經濟的不斷發展，?企業數字化已經是大勢所趨。因此，企業需要更為靈活、敏捷的IT架構，幫助自己重構開發運維流程，最大程度提高應用開發效率并降低IT生產環境運維成本。同時，容器技術日漸興起，有效聯合了過去各自獨立的IT開發與運維環節，切實幫助企業快速構建云原生應用，實現微服務和 DevOps 落地，從而加快業務創新迭代。 早在 2016 年，青云QingCloud 便率先推出業界首創的、采用一套架構同時支持虛擬主機和容器主機的技術；2018 年 7 月，青云QingCloud 推出 KubeSphere 容器平臺，并于同年 12 月 13 日開啟公測，以幫助用戶快速構建、部署與運維容器架構。2019 年 6 月，青云QingCloud 將 KubeSphere 在公有云平臺交付，為企業提供容器云（QKE）服務。 青云QingCloud 旗下 KubeSphere 容器平臺基于 Kubernetes 構建，提供托管的原生Kubernetes集群、極簡的人機交互實現 CI/CD、微服務、以及集群運維管理，能夠幫助用戶實現極簡開發、強勁支持和高效交付，從而更敏捷地構建云原生應用，并可一站式實現應用全生命周期的統一管理。KubeSphere 容器平臺一經問世便廣受好評，在銀行、保險、制造、互聯網等行業的生產環境中都得以順利部署應用并產生價值。 相較于原生的 Kubernetes 集群，KubeSphere 提供了更多完善易用的開發工具集，能夠實現極簡開發、強勁支持和高效交付，可以幫助用戶解除核心業務開發以外的平臺工作負擔。如果企業沒有數據中心，則可以在QingCloud 公有云上直接使用 QKE，一站式獲得從 IaaS 到 PaaS 的全棧容器服務。 此次 QKE 升級，一方面支持新增了 GPU 計算節點與 CPU 指令集的配置，能高效完成機器學習、深度學習、圖像識別等 AI 計算任務，高性能地承載企業大規模并行計算需求。同時還新增無感熱升級功能，通過滾動升級的方式，令主機在無需停機、應用無需停服的狀態下完成升級，有效保障企業業務的連續性。 青云QingCloud 作為一家以技術見長的企業級云服務商，認準了容器技術的價值與未來。在新基建浪潮下，青云QingCloud 還將繼續優化云端技術，加速企業云原生轉型，并不斷將技術沉淀與最佳實踐融入到數字世界的愿景中，為容器生態的構建、人工智能時代的加速，以及數字世界的最終實現貢獻力量。